KLASTERISASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI RSAU dr. EFRAM HARSANA LANUD ISWAHJUDI MAGETAN

ALBAR, CHOIRIL (2023) KLASTERISASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING DI RSAU dr. EFRAM HARSANA LANUD ISWAHJUDI MAGETAN. Diploma thesis, STIKES BHAKTI HUSADA MULIA MADIUN.

Text 201907007_.pdf Download (3MB)

Abstract

RSAU dr.Efram Lanud Iswahjudi menggunakan penomoran UNS data pasien setiap harinya mengalami penumpukan data. Data yang tersimpan dimanfaatkan untuk membuat laporan grafik pasien rumah sakit, data penyakit pasien serta biaya berobat pasien. Tujuan dari penelitian untuk mengetahui informasi baru dari data rekam medis pasien yang tersimpan dalam database SIMRS sebagai pengambilan keputusan oleh pihak rumah sakit. Penelitian yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif dengan meenggunakan data sekunder sehingga sampel yang diambil seluruh data pasien rawat inap bulan januari-mei tahun 2022. Menghasilkan 4 cluster penyakit. Cluster 0 terdiri dari 78 pasien perempuan (36%), cluster 1 terdiri dari 75 pasien perempuan (35%), cluster 2 terdiri 59 pasien laki-laki (28%), cluster 3 terdiri dari 2 pasien laki-laki (1%). Kecamatan asal pasien terbanyak yaitu maospati. Penyakit paling banyak diderita adalah Essential (primary) hypertensio Banyak penderita penyakit hypertensio diumur 50 tahun dari kecamatan maospati, sehingga dari data tersebut bisa digunakan untuk pengambilan tindakan selanjutnya oleh pihak rumah sakit. Pengambilan tindakan selanjutnya lebih di optimalkan kembali mengenai penyuluhan kesehtan terhadap lansia di kecamtan maospati.mengingat data persebaran penyakit terdapat pada kecamtan tersebut

Actions (login required)

View Item